Talenten aantrekken is één ding, ze behouden en laten groeien is een ander verhaal. Steeds meer bedrijven zetten artificiële intelligentie in om precies dat beter te doen. Maar werkt het echt? En hoe begin je eraan?
In dit blog ontdek je:
hoe AI retentie voorspelt op basis van HR-data
waarom skills dé sleutel zijn tot slimme loopbaanplanning
hoe een generisch AI-model ook in jouw organisatie toepasbaar is
Waarom AI in HR vandaag al het verschil maakt
HR-teams beschikken over een schat aan data: van woon-werkafstand en skills tot prestaties en verloopcijfers. Toch blijft die informatie in veel organisaties vooral beschrijvend. Met de juiste AI-toepassingen geef je die data pas echt betekenis. Je krijgt zicht op welke medewerkers risico lopen om te vertrekken en wie klaar is voor een volgende stap in zijn of haar loopbaan.
Dat is precies wat het project Advanced HR Analytics van Acerta Consult en KU Leuven onderzocht, met de steun van VLAIO. Hun doel? Aantonen hoe artificiële intelligentie concrete antwoorden kan bieden op retentie- en ontwikkelingsvragen binnen HR. En de resultaten? Die maken duidelijk dat de toekomst van datagedreven HR vandaag al begonnen is.
1. AI voorspelt retentie op basis van HR-data
In een eerste case ontwikkelden de onderzoekers een AI-model dat risico op uitstroom detecteert. Deze tool werd getest op geanonimiseerde data van onderzoekscentrum Imec.
De inzichten? Die gingen verder dan klassieke rapportages:
een duidelijke link tussen woon-werkafstand en vertrekrisico
een kantelpunt rond 7 jaar anciënniteit
impact van recente organisatorische wijzigingen
Voor HR-teams betekent dit: minder buikgevoel, meer datagedreven retentiebeleid.
