Attirer des talents est une chose, les retenir et les faire évoluer en est une autre. De plus en plus d’entreprises déploient l’intelligence artificielle pour mieux le faire. Mais cela fonctionne-t-il vraiment ? Et par quoi commencer ?

Dans ce blog, vous découvrirez :

  • comment l’IA prédit la rétention sur la base des données RH

  • pourquoi les compétences sont la clé d’une planification de carrière intelligente

  • comment un modèle générique d’IA peut également être appliqué dans votre organisation

Pourquoi l’IA dans les RH fait déjà la différence aujourd’hui

Les équipes RH disposent d’une multitude de données : de la distance entre le domicile et le lieu de travail aux compétences, en passant par les performances et le taux de rotation. Pourtant, dans de nombreuses organisations, ces informations restent essentiellement descriptives. Avec les bonnes applications d’IA, vous pouvez leur donner une véritable signification. Vous identifiez les collaborateurs susceptibles de quitter l’entreprise et ceux qui sont prêts à franchir une nouvelle étape dans leur carrière.

C’est précisément ce qu’a étudié le projet Advanced HR Analytics d’Acerta Consult et de la KU Leuven, avec le soutien de la VLAIO. Leur objectif ? Démontrer comment l’intelligence artificielle peut apporter des réponses concrètes aux questions de rétention et de développement au sein des RH. Et les résultats ? Ils montrent clairement que l’avenir des RH axées sur les données a aujourd’hui déjà commencé.

1. L’IA prédit la rétention sur la base des données RH

Dans un premier cas, les chercheurs ont mis au point un modèle d’IA qui détecte les risques de départ. Cet outil a été testé sur des données anonymisées du centre de recherche Imec.

Les perspectives ? Elles vont au-delà des rapports classiques :

  • un lien clair entre la distance entre le domicile et le lieu de travail et le risque de départ

  • un point de basculement autour de 7 ans d’ancienneté

  • l’impact des récents changements organisationnels

Pour les équipes RH, cela signifie : moins d’intuition et une politique de rétention plus axée sur les données.

2. L’IA facilite la planification de carrière et la mobilité interne

Dans un deuxième cas, l’étude a approfondi la question :

Quel emploi convient à quel collaborateur ?

À l’aide d’un « système de recommandation », des suggestions ont été générées sur la base des éléments suivants :

  • les compétences des collaborateurs

  • les compétences requises pour les postes à pourvoir

Pour les RH, cela signifie : soutenir les collaborateurs de manière ciblée dans leur développement, tout en trouvant plus rapidement le bon « match ».

3. Un modèle d’IA générique, utilisable par toutes les organisations

Le gros avantage ? Le modèle d’IA développé est non seulement utilisable par Acerta ou Imec, mais il peut aussi être déployé dans toute organisation qui collecte des données RH.

Ce que vous en retirez :

  • des décisions plus rapides et plus efficaces en matière de départ et de rétention

  • un développement ciblé des talents

  • un soutien solide de votre stratégie en matière de RH

Comme le dit Simon De Vos, chercheur à la KU Leuven :

« Il est impossible de faire des prédictions certaines à 100 %, mais l’IA augmente la qualité de vos décisions. Grâce à des visualisations claires, vous rendez les informations immédiatement exploitables pour les RH. »

Curieux de découvrir comment prédire la rétention ou les carrières à l’aide de l’IA et des données RH ?

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